조윤식
중앙대학교 소프트웨어대학
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연구실 소개
중앙대학교 데이터 과학 연구실(DSL)은 다양한 분야의 복잡한 문제를 해결하기 위해 데이터 기반 접근 방식을 활용하는 데 중점을 둡니다. 연구 분야는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 데이터 마이닝을 포함합니다. 이 연구실은 데이터 분석, 예측 및 의사 결정을 위한 혁신적인 알고리즘 및 시스템을 개발하여 인공지능 및 데이터 과학의 이론적 발전과 실제 응용 모두에 기여하는 것을 목표로 합니다.
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
ICMLACLCVPRESWAEMNLPAAAIEACLESWAIEEE Access
연구 키워드
알럼나이가 간 회사
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연도별 논문 인용수
인용 수
누적 수
저널 & 학회 논문 출판 수
인용 50회 미만
인용 50회 이상
연구실 논문 목록
Towards Refined Unlearning: Utilizing the Retain Knowledge Subspace and Noise Reduction
2026 Knowledge-based Systems
Citation0
Capacity without Access: Reinterpreting the Mid-Depth Spectral Plateau in LLMs
2026 ICML
Citation0
Conversational Recommender Systems with Large Language Models: A Review of Current Developments
2026 venue에 대한 데이터가 없습니다
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연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
