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연구실 소개
인공지능 고장진단 연구실은 건전성 예측관리 기술의 산업 적용을 목표로 합니다. PHM 기술은 공학 시스템의 지속적인 모니터링을 통해 현재 상태 및 잔여 수명 예측을 가능하게 하는 기술로, 산업의 스마트화, 지능화로 대표되는 4차산업 시대의 핵심적 기술로 자리잡고 있습니다. 인공지능 고장진단 연구실은 PHM 기술의 산업 적용을 위해 제조, 에너지, 반도체/전자, 자동차, 발전/전력 산업등과 활발한 산학연구를 진행하고 있습니다.
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
IEEE AccessRenew. Sust. Energ. Rev.
연구 키워드
알럼나이가 간 회사
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인용 50회 미만
인용 50회 이상
연구실 논문 목록
Reliability Risk Assessment and Standardization Strategy for Single-Phase Immersion-Cooled Data Center
2026 IEEE Access
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A Sensor Location-based Diagnosis Method for Temperature Uniformity of Hotplate with Convolution Neural Network
2026 International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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Gas Turbine Fault Diagnosis Based on Sliding Radar Chart
2026 International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology
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연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
