대구경북과학기술원(DGIST) 에너지공학과 이태훈 교수님의 지도 아래, 저희 연구실은 기능성 재료를 이해하고 설계하기 위해 전산 재료 과학, 양자 역학 시뮬레이션 및 머신러닝을 결합합니다. 우리는 원자 규모의 구조, 결함, 계면 및 화학적 환경이 실제 작동 조건에서 재료 특성을 어떻게 지배하는지에 중점을 둡니다. 밀도 범함수 이론(DFT), 분자 동역학, 머신러닝 기반 원자간 포텐셜 및 자동화된 워크플로우를 통합하여 첨단 에너지 및 전자 재료를 위한 설계 원리를 확립하는 것을 목표로 합니다. 우리는 전산 재료 과학과 머신러닝을 결합하여 실제 작동 조건에서 원자 규모의 기능성 재료의 구조, 안정성, 반응성 및 성능을 이해하고 예측하며 설계합니다. 밀도 범함수 이론(DFT) 기반의 물리 모델링을 바탕으로, 머신러닝 기반 원자간 포텐셜(MLIPs), 자동화된 전산 워크플로우, 데이터 기반 스크리닝 및 생성 모델을 통합하여 복잡한 표면, 계면, 결함, 비정질 구조 및 이들의 구조-특성 관계를 탐구합니다.
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