허성구

남기전

Shahzeb Tariq

Abdulrahman H. Ba Alawi

Mohammad Moosazadeh

Jorge Loy

황보순호

김민정

이승철

박준규

임준요

김민한

송희주

김민현

강온유

Nguyen Hoang Hai Tra

Paulina Vilela Govea

Usman Safder

Amir Saman Tayerani Charmchi

Pouya Ifaei

오태석

이가희

김동우

이가혜

김정인

Qian Li

Iman Janghorban

김상윤

정찬혁

김용수

임정진

Hongbin Liu

Jouan Rashidi

표세희

김예서

김소정

심예림

신민혁

이현진

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허경진

문신선

최경우

Vahid Ghorbani

Roberto Chang

Viet Hoang

Kolluri Sahan

이원영

GARIKIPARTHY PRITHV

Honglan Shi

Gabriel Alexis Jacome Aguirre

A. Seshagiri Rao

Wladimir Moya

Mingzhi Huang

KHANG WEI TAN

Sankara B. Rao

Kailas L. Wasewar

Abtin Ataei

Vidya Shetty K.

A. John Peter

The Environmental Management Systems Engineering Lab (EMSEL) at Kyung Hee University conducts research in various areas of environmental engineering, focusing on sustainable solutions and the application of advanced technologies like AI and machine learning.

경희대학교 환경관리시스템공학 연구실(EMSEL)은 지속 가능한 솔루션과 AI 및 머신러닝과 같은 첨단 기술 적용에 중점을 두고 환경 공학의 다양한 분야에서 연구를 수행합니다.

Multi-scale integration framework integrating EEMD with hybrid networks for indoor PM2.5 forecasting

Sustainable energies and machine learning: an organized review of recent applications and challenges

Deep-AI soft sensor for sustainable health risk monitoring and control of fine particulate matter at sensor devoid underground spaces: A zero-shot transfer learning approach

Explainable multisensor fusion-based automatic reconciliation and imputation of faulty and missing data in membrane bioreactor plants for fouling alleviation and energy saving

Sustainable energies and machine learning: an organized review of recent applica...

Deep-AI soft sensor for sustainable health risk monitoring and control of fine p...

Explainable multisensor fusion-based automatic reconciliation and imputation of ...

Explainable AI-driven net-zero carbon roadmap for petrochemical industry conside...

Three energy self-sufficient networks of wastewater treatment plants developed b...

Kernel PLS with AdaBoost ensemble learning for particulate matters forecasting i...

Nationwide policymaking strategies to prevent future electricity crises in devel...

From microalgae to bioenergy: Identifying optimally integrated biorefinery pathw...

Multiple land-use fugacity model to assess the transport and fate of polycyclic ...

Multilevel optimization framework to support self-sustainability of industrial p...

A data-driven analytical roadmap to a sustainable 2030 in South Korea based on o...

Dynamic calibration of process-wide partial-nitritation modeling with airlift gr...

Optimal demand side management scheduling-based bidirectional regulation of ener...

Non-Gaussian multivariate statistical monitoring of spatio-temporal wind speed f...

A machine learning-driven spatio-temporal vulnerability appraisal based on socio...

Exergy-based weighted optimization and smart decision-making for renewable energ...

Shallow Fully Connected Neural Network Training by Forcing Linearization into Va...

Predictive maintenance system for membrane replacement time detection: Applicati...

A cost-benefit analysis of Bakhtiari hydropower dam considering the nexus betwee...

첨단 전자산업 폐수처리시설의 Water Digital Twin(II): e-ASM 모델 ...

심층 기계학습에 기반하는 슬러지 팽화 모니터링 장치 및 그...

인공지능에 기반하여, 물 환경 시스템의 센서 보정을 하는 ...

인공지능 기반 막 수명 진단방법, 막 교체 시기 파악을 위한 ...

막오염 누적합 관리도 기반 MBR 막세정을 위한 조기경보시스...

강화학습을 이용한 PID제어기의 자동적응 제어튜닝방법 및 ...

강화학습을 이용한 하수처리장 모델 자율 보정시스템과, 그 ...

하모니 서치 알고리즘 기반 시간 지연 보상 환기 제어방법 ...

인공지능 전이학습을 이용한 미세먼지 예측,환기제어시스템...

유입 하수 변동에 따른 하수처리시설의 지속가능한 운전을 ...

인공기능 기반 하수처리장의 유입 부하 예측방법

유입수 인공지능 예측모델 기반 막생물반응기 최적화시스템...

인공지능을 이용하여 손실 데이터를 보정함에 따라 환기 장...

사전 대응 환기 시스템 및 그 장치와 방법

내분비 교란 물질의 인체 위해성 평가를 위한 심층인공신경...

지하역사 내 환기 시스템 및 그 제어 방법

폐수처리 플랜트로부터 배출된 바이오가스를 이용한 통합 ...

하수처리 플랜트 및 열 병합 발전의 통합 시스템을 모델링하...

핀치분석을 이용한 하이브리드 재생에너지 시스템의 최적화

경희대학교 환경관리시스템공학 연구실 EMSEL

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유 창 규

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