Machine Learning Lab.

한양대학교 공과대학 (서울) Hanyang University

교수님 소개

한양대학교 공과대학 (서울)

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연구실 소개

한양대학교 머신러닝 연구실은 비디오 표현 학습, 구성적 비디오 학습, 단백질 구조 예측, 비디오 질의 응답, 비디오 장면 그래프 생성, 다중 모드 대화 및 날씨 예측과 같은 고급 주제에 중점을 두어 머신러닝의 다양한 분야에서 연구를 수행합니다. 이 연구실은 혁신적인 정보 이론 및 딥러닝 접근 방식을 사용하여 이러한 영역에서 어려운 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.

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연구실 지원 방법

대학원 지원 일정·절차는 소속 대학·대학원 및 학과(전공)마다 다릅니다. 해당 학교의 대학원 모집 공지와 지원 안내를 먼저 확인해 주세요. 연구실별로 필요 서류, 면접·과제 제출, 합격 후 입학 절차 등은 교수님 또는 연구실 안내에 따릅니다.

대우 조건

  • 연구실 대우 조건은 교수님의 과제 상황 및 석사·박사 학위 과정(재학·진학 여부 등)에 따라 상이합니다. 구체적인 지원 혜택과 연구 참여 형태는 면접 및 협의 과정에서 결정됩니다.
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    연도별 논문 인용수

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    연구실 논문 목록

    Structure-Guided Sequence Representation Learning for Generalizable Protein Function Prediction

    2025 Bioinformatics

    Citation0

    S.J. On, Y. Jeong, E.-S. Kim

    B-RIGHT: Benchmark Re-evaluation for Integrity in Generalized Human-Object Interaction Testing

    2025 British Machine Vision Conference (BMVC)

    Citation0

    Y. Jang, J. Kim, H.-Y. Kim, E.-K. Lee, E.-S. Kim, S. Baek, ...

    Zero-Shot Compositional Video Learning with Coding Rate Reduction

    2025 International Conference on Computer Vision (ICCV)

    Citation0

    H. Jung, J.-H. Park, Y. Jeong, G. Lee, J. Ahn, E.-S. Kim

    연구실 보유 특허

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