서지원
서울대학교 공과대학
Associate Professor
Citations-
H-index-
연구실 인원수-
링크가 복사되었습니다!
교수님 소개
이메일이 복사되었습니다
연구실 소개
In Machine Learning Systems Lab, we investigate programmability, scalability, manageability, and performance of machine learning systems . We optimize the performance of existing machine learning systems such as Tensorflow, PyTorch, Megatron and vLLM, as well as big data systems such as Hadoop. We investigate various trade-offs (such as performance and accuracy) in existing systems. We also work on security aspect of machine learning models and systems.
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
IEEE Access
연구 키워드
알럼나이가 간 회사
연구실 지원 방법
대학원 지원 일정·절차는 소속 대학·대학원 및 학과(전공)마다 다릅니다. 해당 학교의 대학원 모집 공지와 지원 안내를 먼저 확인해 주세요. 연구실별로 필요 서류, 면접·과제 제출, 합격 후 입학 절차 등은 교수님 또는 연구실 안내에 따릅니다.
대우 조건
*가방끈 AI가 정리한 연구성과로 최신 연구실 정보로 업데이트를 원하시는 분들은 [수정 요청] 아이콘을 클릭해주세요
연도별 논문 인용수
인용 수
누적 수
저널 & 학회 논문 출판 수
인용 50회 미만
인용 50회 이상
연구실 논문 목록
PIM-CARE: A Compiler-Assisted Dynamic Resource Allocation Framework for Real-world DRAM PIM
2025 In Proceedings of the ACM International Conference on Supercomputing (ICS)
Citation0
Efficient Image Super-Resolution Using Dynamic Quality Control With Recursive Model Structures
2025 IEEE Access (Volume 13)
Citation0
ExeGPT: Constraint-Aware Resource Scheduling for LLM Inference
2024 In Proceedings of the Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS)
Citation0
연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
