연구실 | Medical Artificial Intelligence Laboratory (MAI-LAB)

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교수님 소개

황도식

연세대학교 공과대학

Professor, School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University

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연구실 인원수22명

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연구실 소개

Welcome to MAI-LAB. Artifical Intelligence based Medical Imaging and Diagnosis Research Group. We are applying artificial intelligence (Deep Learning), which is actively studied and developed recently, to medical images and studying to improve the performance. Our laboratory specializes in medical imaging such as magnetic resonance imaging (MRI) and computed tomography (CT). Research on quality scoring of MR images, segmentation of area of interest, and quality enhancement of MR and CT images.

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CVPRNeurIPSSensorsAAAISci. Rep.Nat. Commun.IEEE AccessAppl. Sci.

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알럼나이가 간 회사

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대학원 지원 일정·절차는 소속 대학·대학원 및 학과(전공)마다 다릅니다. 해당 학교의 대학원 모집 공지와 지원 안내를 먼저 확인해 주세요. 연구실별로 필요 서류, 면접·과제 제출, 합격 후 입학 절차 등은 교수님 또는 연구실 안내에 따릅니다.

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연구실 대우 조건은 교수님의 과제 상황 및 석사·박사 학위 과정(재학·진학 여부 등)에 따라 상이합니다. 구체적인 지원 혜택과 연구 참여 형태는 면접 및 협의 과정에서 결정됩니다.

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연구실 논문 목록

CD-Buffer: Complementary Dual-Buffer Framework for Test-Time Adaptation in Adverse Weather Object Detection

2026 CVPR

Citation0

None

MUST: Modality-Specific Representation-Aware Transformer for Diffusion-Enhanced Survival Prediction with Missing Modality

2026 CVPR

Citation0

None

TWINGS: Thin Plate Splines Warp-aligned Initialization for Sparse-View Gaussian Splatting

2026 CVPR

Citation0

None

연구실 보유 특허

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회사명: 주식회사 아웃스탠더스

주소: 서울시 노원구 광운로 15길 51, 3

대표: 李智優

사업자등록번호: 129-88-02423

직업정보제공사업신고번호: J1205020250003

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MUST: Modality-Specific Representation-Aware Transformer for Diffusion-Enhanced Survival Prediction with Missing Modality

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