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연구실 소개
DELAB에서는 다양한 현실 응용 분야의 문제 해결을 위한 대규모 데이터의 효율적인 처리 및 분석을 위한 다양한 기술들을 연구 개발하고 있습니다. 그래프 데이터 관리, 분산 데이터 처리, 데이터 스트림 처리, 데이터 분석 및 마이닝 등 다양한 분야에 관심을 가지고 있으며, 소셜 네트워크, 유비쿼터스 컴퓨팅, 센서 네트워크 등 다양한 응용 분야에 연구 결과를 적용하고 있습니다.
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
ICMLACLEACLWACVNeurIPSNAACL
연구 키워드
알럼나이가 간 회사
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연도별 논문 인용수
인용 수
누적 수
저널 & 학회 논문 출판 수
인용 50회 미만
인용 50회 이상
연구실 논문 목록
PRO-HNSW: Proactive Repair and Optimization for High-Performance Dynamic HNSW Indexes
2026 ICDE
Citation0
LeakGFN: Robust Molecular Generation in Generative Flow Networks via Flow Decomposition
2026 ICML
Citation0
SpiralThinker: Latent Reasoning through an Iterative Process with Text-Latent Interleaving
2026 ACL
Citation0
연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
