Sukyoung Choi Lab

연구실 소개

최수경은 부산대학교 컴퓨터공학부 조교수입니다. 그녀의 연구 관심 분야는 시계열 분석, 순차 데이터 마이닝, 기계 학습, 데이터 마이닝 및 설명 가능한 AI를 포함합니다. 그녀의 연구는 복잡한 시간 종속성을 처리하고 해석 가능성을 향상시키기 위해 딥러닝 기술을 활용하여 예측, 이상 감지, 패턴 발견과 같은 시계열 데이터 분석을 위한 새로운 방법을 개발하는 데 중점을 둡니다. 순차 데이터 마이닝에서는 추천 시스템 및 사기 탐지에 적용하여 순차 패턴 마이닝, 미래 이벤트 예측 및 잠재 구조 발견을 위한 효율적인 알고리즘을 개발합니다. 그녀의 기계 학습 연구는 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습을 포함한 다양한 측면을 포괄하며, 실제 응용 프로그램을 위한 견고하고 확장 가능하며 해석 가능하고 공정한 모델 개발에 중점을 둡니다. 데이터 마이닝에서는 클러스터링, 분류, 연관 규칙 마이닝과 같은 다양한 데이터 마이닝 작업을 탐구하며, 특히 소셜 네트워크 분석 및 생물 정보학과 같은 분야에서 고차원 및 이질적인 데이터를 처리하기 위한 효율적이고 효과적인 알고리즘 개발에 관심이 있습니다. 설명 가능한 AI (XAI) 분야에서의 그녀의 연구는 AI 모델을 더욱 투명하고 해석 가능하게 만드는 방법을 개발하여, 사용자가 AI 시스템을 신뢰하고 효과적으로 활용할 수 있도록 인간이 이해할 수 있는 모델 예측 설명을 제공하는 것을 목표로 합니다.