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교수님 소개
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연구실 소개
이 연구실은 AI 변혁, 대규모 언어 모델, 자연어 처리(NLP), 대화형 AI 및 관련 핵심 기술에 중점을 둡니다. 연구 관심 분야는 대규모 AI의 향상된 추론, 설명 가능한 AI, AI 정렬, 책임감 있는 AI, 다중 에이전트 AI, 다양한 도메인에 걸친 대규모 AI 변혁, 그리고 대규모 AI를 위한 핵심 기술을 포함합니다. 또한 이 연구실은 개인화된 추천, 큐레이션, 다중 모달/비전 언어 모델에 대해서도 연구합니다.
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
ACLAAAIECCVEMNLPNeurIPS
연구 키워드
알럼나이가 간 회사
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연도별 논문 인용수
인용 수
누적 수
저널 & 학회 논문 출판 수
인용 50회 미만
인용 50회 이상
연구실 논문 목록
Evaluating Visual and Cultural Interpretation: The K-Viscuit Benchmark with Human-VLM Collaboration
2025 ACL
Citation0
RILQ: Rank-Insensitive LoRA-based Quantization Error Compensation for Boosting 2-bit Large Language Model Accuracy
2025 AAAI
Citation0
BI-MDRG: Bridging Image History in Multimodal Dialogue Response Generation
2024 ECCV
Citation0
연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
