중앙대학교 소프트웨어대학 Computer Science & Engineering (Building 208)
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교수님 소개
김대원
중앙대학교 소프트웨어대학
Professor
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연구실 인원수5명
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연구실 소개
중앙대학교 AI Lab은 인공지능 발전을 위한 연구를 수행하는 교수와 학생들로 구성된 팀입니다. 연구 범위는 머신러닝, 딥러닝, 데이터 마이닝, 검색 알고리즘 및 로봇 공학 및 헬스케어와 같은 혁신적인 분야에 대한 응용을 포함합니다. 딥러닝에 대한 최근 연구 초점은 AutoML/신경망 구조 탐색(NAS), TinyML, TinyTL, 지속 학습(Continual Learning) 등을 포함합니다.
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
IEEE AccessCVPRSensorsNeurIPSESWANAR
연구 키워드
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알럼나이가 간 회사
연구실 지원 방법
대학원 지원 일정·절차는 소속 대학·대학원 및 학과(전공)마다 다릅니다. 해당 학교의 대학원 모집 공지와 지원 안내를 먼저 확인해 주세요. 연구실별로 필요 서류, 면접·과제 제출, 합격 후 입학 절차 등은 교수님 또는 연구실 안내에 따릅니다.
대우 조건
연구실 대우 조건은 교수님의 과제 상황 및 석사·박사 학위 과정(재학·진학 여부 등)에 따라 상이합니다. 구체적인 지원 혜택과 연구 참여 형태는 면접 및 협의 과정에서 결정됩니다.
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연도별 논문 인용수
인용 수
누적 수
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저널 & 학회 논문 출판 수
인용 50회 미만
인용 50회 이상
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연구실 논문 목록
MAND: Modality-Aware Novelty Detection for Open-World Egocentric Activity Recognition
2026venue에 대한 데이터가 없습니다
Citation0
Hyejeong Im, Won-seon Lim, Dae-Won Kim
Critical Patch-Aware Sparse Prompting with Decoupled Training for Continual Learning on the Edge
2026 CVPR
Citation0
Won-seon Lim, Jaesung Lee, Dae-Won Kim
Efficient Cheap All-Layer Aggregation Networks for Time Series Classification in Time-Sensitive Tasks
2026 Knowledge-based Systems
Citation0
Jaegyun Park, Timur Khairulov, Dae-Won Kim, Jaesung Lee