중앙대학교 소프트웨어대학
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연구실 소개
중앙대학교 데이터 사이언스 랩(DSL)은 최첨단 데이터 과학 및 인공지능 기술을 활용하여 실제 문제를 해결하는 데 전념하고 있습니다. 우리는 의료, 금융, 사회 과학을 포함한 다양한 분야에 혁신적인 방법론을 개발하고 적용하는 연구에 중점을 둡니다. 엄격한 연구와 학제 간 협력을 통해 학술 발전과 실질적인 솔루션 모두에 기여하는 것을 목표로 합니다. 특정 연구 분야에는 설명 가능한 AI, 시계열 분석, 그래프 신경망, 의료 AI 및 금융 응용이 포함됩니다.
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
ICMLNeurIPSAAAIESWAEMNLPEACLESWAIEEE Access
연구 키워드
알럼나이가 간 회사
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연도별 논문 인용수
인용 수
누적 수
저널 & 학회 논문 출판 수
인용 50회 미만
인용 50회 이상
연구실 논문 목록
Towards Refined Unlearning: Utilizing the Retain Knowledge Subspace and Noise Reduction
2026 Knowledge-based Systems
Citation0
Capacity without Access: Reinterpreting the Mid-Depth Spectral Plateau in LLMs
2026 ICML
Citation0
Conversational Recommender Systems with Large Language Models: A Review of Current Developments
2026 venue에 대한 데이터가 없습니다
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연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
