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교수님 소개
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연구실 소개
물리적 인공지능 연구실은 컴퓨터비전 및 인공지능 기술을 기반으로, 물리적 시스템이 외부 환경을 스스로 인지하고 판단하여 적응적으로 행동할 수 있는 지능형 시스템을 연구합니다. 시각 인지 기술을 활용한 물리적 행동의 자동화, 로봇의 자율성 강화, 그리고 인간과의 자연스러운 상호작용을 목표로 다양한 융합 연구를 수행하고 있습니다.
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
IEEE AccessSensors
연구 키워드
알럼나이가 간 회사
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연도별 논문 인용수
인용 수
누적 수
저널 & 학회 논문 출판 수
인용 50회 미만
인용 50회 이상
연구실 논문 목록
SCMIT: Style-Consistent Multi-Domain Image-to-Image Translation
2026 IEEE Access
Citation0
XID: A Protocol for Evaluating Identity Consistency Under Domain Shifts and Reidentification Method
2026 Neurocomputing
Citation0
Generative Compositional Zero-Shot Learning Using Learnable Primitive Disparity
2026 Knowledge-based Systems
Citation0
연구실 보유 특허
특허명객체 위치 추정 방법(Method for Object Localization)
출원번호10-2022-0162601 (2022-01-01)
공개번호데이터가 존재하지 않습니다
특허명이미지 내의 객체를 분류하는 데 이용되는 분류 모델을 학습시키는 학습 방법 및 장치
출원번호10-2022-0118804 (2022-01-01)
공개번호데이터가 존재하지 않습니다
특허명Method and Apparatus for Combining Images
출원번호10-2020-0186348 (2020-01-01)
공개번호데이터가 존재하지 않습니다
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
