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연구실 소개
연세대학교 머신러닝 연구실에 오신 것을 환영합니다. 우리는 새로운 머신러닝 알고리즘을 개발하고 이를 다양한 실제 문제에 적용하는 데 중점을 둡니다.
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
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연구 키워드
알럼나이가 간 회사
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인용 50회 미만
인용 50회 이상
연구실 논문 목록
AugMask: Training Diffusion Models on Incomplete Tabular Data via Stochastic Augmentation and Masking
2026 ICML
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Improving Calibration in Test-Time Prompt Tuning for Vision-Language Models via Data-Free Flatness-Aware Prompt Pretraining
2026 CVPR
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Enhancing Continual Learning of Vision-Language Models via Dynamic Prefix Weighting
2026 CVPR
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연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
