Machine Learning & Vision Lab

카이스트 김재철AI대학원 KAIST

교수님 소개

김범수

카이스트 김재철AI대학원

Assistant Professor

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연구실 소개

KAIST 기계학습 및 비전 연구실(MLV)은 인공 일반 지능(AGI) 발전을 목표로 기계 학습 및 컴퓨터 비전 분야의 핵심 문제 해결에 집중한다. 주요 연구 분야는 비디오 기초 모델, 비디오 질의 응답, 비디오-언어 모델을 포함한 고수준 시각 인식 연구이다. 분자, 날씨 패턴 등 다중 모드 과학 데이터의 이해 및 생성을 통해 과학적 발견을 가속화하며, 매니폴드 및 그래프와 같은 비유클리드 공간에서 모델 일반화를 수행한다. 대규모 실제 시각적 데이터 처리 및 자원 제약 환경에서의 효율적이고 확장 가능한 솔루션 개발을 목표로 한다.

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    연구실 논문 목록

    Relevance-aware Multi-context Contrastive Decoding for Retrieval-augmented Visual Question Answering

    2026 The IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)

    Citation0

    Jongha Kim, Byungoh Ko, Jeehye Na, Jinsung Yoon, Hyunwoo J. Kim

    Transferable Model-agnostic Vision-Language Model Adaptation for Efficient Weak-to-Strong Generalization

    2026 AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)

    Citation0

    Jihwan Park, Taehoon song, Sanghyeok Lee, Miso Choi, Hyunwoo J. Kim

    Improving Large Molecular Language Model via Relation-aware Multimodal Collaboration

    2026 AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)

    Citation0

    Jinyoung Park, Minseong Bae, Jeehye Na, Hyunwoo J. Kim

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