KAIST 기계학습 및 비전 연구실(MLV)은 인공 일반 지능(AGI) 발전을 목표로 기계 학습 및 컴퓨터 비전 분야의 핵심 문제 해결에 집중한다. 주요 연구 분야는 비디오 기초 모델, 비디오 질의 응답, 비디오-언어 모델을 포함한 고수준 시각 인식 연구이다. 분자, 날씨 패턴 등 다중 모드 과학 데이터의 이해 및 생성을 통해 과학적 발견을 가속화하며, 매니폴드 및 그래프와 같은 비유클리드 공간에서 모델 일반화를 수행한다. 대규모 실제 시각적 데이터 처리 및 자원 제약 환경에서의 효율적이고 확장 가능한 솔루션 개발을 목표로 한다.
하이 임팩트 태그
연구 키워드
대학원 지원 일정·절차는 소속 대학·대학원 및 학과(전공)마다 다릅니다. 해당 학교의 대학원 모집 공지와 지원 안내를 먼저 확인해 주세요. 연구실별로 필요 서류, 면접·과제 제출, 합격 후 입학 절차 등은 교수님 또는 연구실 안내에 따릅니다.
2026 The IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)
2026 AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)
2026 AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)
