교수님 소개
연구실 소개
OMNIA lab conducts research in various areas including Efficient LLM Serving Systems, Continual and On-Device Learning, Large-Scale Distributed Training, and Fast and Scalable Big Data Analytics. The lab also focuses on AI systems and IoT, aiming to develop the hardware and software infrastructure (e.g. CPUs, GPUs, OS, programming framework) that enables the development and deployment of AI applications. They integrate IoT devices and networks to generate vast amounts of data, which can be analyzed and interpreted by AI systems to extract valuable insights and automate processes.
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
연구 키워드
알럼나이가 간 회사
연구실 지원 방법
대학원 지원 일정·절차는 소속 대학·대학원 및 학과(전공)마다 다릅니다. 해당 학교의 대학원 모집 공지와 지원 안내를 먼저 확인해 주세요. 연구실별로 필요 서류, 면접·과제 제출, 합격 후 입학 절차 등은 교수님 또는 연구실 안내에 따릅니다.
대우 조건
연도별 논문 인용수
저널 & 학회 논문 출판 수
연구실 논문 목록
ORBITFLOW: SLO-Aware Long-Context LLM Serving with Fine-Grained KV Cache Reconfiguration
2026 Proceedings of the 52nd International Conference on Very Large Data Bases
Carbon-Aware Continuous Learning for Sustainable Real-Time Machine Learning Analytics
2026 Proceedings of the 21th European Conference on Computer Systems
Garen: Reliable Cluster Management with Atomic State Reconciliation
2026 Proceedings of the 21th European Conference on Computer Systems
연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
