김채령

김서현

정난주

The Geosimulation Lab (공간시뮬레이션 연구실) is Professor Kang Jeon-young's laboratory in the Department of Geography at Kyung Hee University. We primarily conduct research that analyzes spatiotemporal patterns of various geographical phenomena based on spatial simulation modeling and spatial analysis modeling, and derives policy implications from the research results.

공간시뮬레이션 연구실은 경희대학교 지리학과 강전영 교수님의 연구실입니다. 저희는 주로 공간 시뮬레이션 모델링 및 공간 분석 모델링을 기반으로 다양한 지리적 현상의 시공간적 패턴을 분석하고, 연구 결과로부터 정책적 함의를 도출하는 연구를 수행합니다.

Evaluating geographic accessibility to COVID-19 vaccination across 54 countries/regions

Identifying Indicators Contributing to the Social Vulnerability Index via a Scoping Review

An Areal Approach to Spatial Accessibility Analysis

SPASTC: a Spatial Partitioning Algorithm for Scalable Travel-time Computation

Sales in Commercial Alleys and Their Association with Air Pollution: Case Study in South Korea

COVID-19 Vaccine Rollout Plans Should Consider Spatial Distribution of Age-Specific Population

A cyberGIS approach to exploring neighborhood‐level social vulnerability for disaster risk management

Exploring Spatial Mismatch between Primary Care and Older Populations in an Aging Country: A Case Study of South Korea

Impacts of Catchments Derived from Fine-Grained Mobility Data on Spatial Accessibility (Short Paper)

GeoSim 2021 Workshop Report: The 4th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Geospatial Simulation

Local Sparse Principal Component Analysis for Exploring the Spatial Distribution of Social Infrastructure

Spatial accessibility to HIV testing, treatment, and prevention services in Illinois and Chicago, USA

Leveraging temporal changes of spatial accessibility measurements for better policy implications: A case study of electric vehicle (EV) charging stations in Seoul, South Korea

Exploring food deserts in Seoul, South Korea during the COVID-19 pandemic (from 2019 to 2021)

Particle Swarm Optimization for Calibration in Spatially Explicit Agent-Based Modeling

An integrated framework of global sensitivity analysis and calibration for spatially explicit agent‐based models

Using multiple scale space-time patterns to determine the number of replicates and burn-in periods in spatially explicit agent-based modeling of vector-Borne disease transmission

Multi-scale CyberGIS analytics for detecting spatiotemporal patterns of COVID-19

Rapidly measuring spatial accessibility of COVID-19 healthcare resources: a case study of Illinois, USA

An exploration of the effect of buyer preference and market composition on the rent gradient using the ALMA framework

A CyberGIS approach to spatiotemporally explicit uncertainty and global sensitivity analysis for agent-based modeling of vector-borne disease transmission

CyberGIS-Jupyter for spatially explicit agent-based modeling: a case study on influenza transmission

Integrating CyberGIS-Jupyter and spatial agent-based modelling to evaluate emergency evacuation time

Examining time‐dependent effects of water, sanitation, and hygiene (WASH) interventions using an agent‐based model

Using multiple scale space-time patterns in variance-based global sensitivity analysis for spatially explicit agent-based models

Using multiple scale spatio-temporal patterns for validating spatially explicit agent-based models

Pattern-Oriented Validation and Sensitivity Analysis Methods for Spatially Explicit Agent-Based Models

The influence of spatial configuration of residential area and vector populations on dengue incidence patterns in an individual-level transmission model

An Ontology-based Geospatial Database for Identifying Geographical Change

An activity-based carpooling microsimulation using ontology

영유아 및 소아 의료 인프라의 공간적 접근성에 대한 시간적 불균형 탐색: 서울특별시의 평일 주간, 평일 야간, 주말을 대상으로

2SFCA를 활용한 노인과 소아청소년에 대한 병원 접근성 분석: 강원도 춘천시를 사례로

에이전트 기반 모델링을 활용한 소아· 청소년 의료 서비스 취약지 분석-서울 서남권 4 개 자치구를 대상으로

공간 시뮬레이션 모델(Geosimulation Model)과 활용 분야 - 질병 및 보건, 재해 대피, 도시 교통 -

생성형 인공지능 서비스로 살펴본 지방소멸 위기 대응과 한계점: ChatGPT 와 Bard 를 활용하여

사용자 참여형 지리정보를 기반으로 한 사물주소 부여 대상 시설물의 우선 선정 방안 제안: 증강현실 게임, 포켓몬 고를 활용하여

인구감소와 고령화에 따른 노인 자연재난 위험지역 탐지 및 재난대응력 측정

재현성과 반복가능성이 고려된 지역활력 대시보드 개발

GIS 및 공간 분석 연구의 재현성 (Reproducibility) 및 반복가능성 (Replicability)-대한지리학회지를 사례로

서울시의 도시홍수 관련 임시대피시설의 공간적 분포 탐색

마이크로 모빌리티의 시･공간 이용 패턴 분석: 경기도 고양시의 공공자전거를 사례로

코로나-19 상설선별진료소 및 임시선별검사소의 공간적 접근성 분석-서울시를 사례로

코로나-19 팬데믹 시대의 사회적 거리두기 단계에 따른 대규모 스포츠 경기장 좌석 배치의 공간적 최적화

연안정보의 지오-온톨로지 적용에 관한 연구[A Study on Geo-Ontological Application of Coastal Information]

KHU Geosimulation Lab

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